EL USO Y LA PERCEPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UN ANÁLISIS DE CONTENIDO EN UN CURSO DE INGENIERÍA DE SOFTWARE
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n4-129Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Ingeniería de Software, Ética en la IA, Análisis de ContenidoResumen
La rápida difusión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha impactado la educación superior, especialmente en cursos tecnológicos como Ingeniería de Software. Este estudio analiza el potencial pedagógico, los desafíos éticos y las brechas de gobernanza asociadas al uso de la IAG en este contexto, mediante un análisis de contenido de 16 estudios científicos seleccionados en una revisión estructurada utilizando el protocolo PRISMA. Complementariamente, se realizó una validación externa de la documentación utilizando documentos normativos y de referencia (Directrices Curriculares Nacionales, SWEBOK, Marco de Competencias de la UNESCO para Docentes y ejemplos de PPC; Sección 5.4), para compararlos con el modelo propuesto. Los resultados indican que la IAG actúa como tutor de programación y como agente para personalizar el aprendizaje, pero expone riesgos relacionados con el sesgo estadístico, la opacidad técnica y la "paradoja de la transparencia" en las evaluaciones. Como contribución original, se propone el "Nexo Opacidad-Sesgo-Paradoja", que sintetiza el principal desafío contemporáneo para la evaluación de competencias en la educación en ingeniería de software.
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Referencias
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