COMPARAÇÃO ENTRE BASES SOLARIMÉTRICAS PARA PLANEJAMENTO ENERGÉTICO FOTOVOLTAICO EM SERGIPE

Autores

  • Marcos Felipe Sobral dos Santos
  • Rosivânia da Paixão Silva Oliveira
  • Eliana Midori Sussuchi
  • Isabelly Pereira da Silva
  • Gabriel Francisco da Silva

DOI:

https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-007

Palavras-chave:

Irradiação Solar, Planejamento Fotovoltaico, Sergipe

Resumo

Este estudo realiza uma análise comparativa dos dados de irradiação solar disponibilizados pelo Atlas Brasileiro de Energia Solar e pelo Global Solar Atlas para o estado de Sergipe. Foi identificado que os dados disponibilizados pelas bases apresentam diferenças relevantes na estimativa de irradiação solar, em que os valores do Global Solar Atlas são sistematicamente mais elevados com uma diferença média de 1.8% em relação ao Atlas Brasileiro. Essas variações podem ser atribuídas principalmente às metodologias distintas de coleta e modelagem dos dados, resolução espacial e períodos de análise adotados por cada base. Essas divergências têm implicações práticas relevantes para o planejamento técnico e econômico de sistemas fotovoltaicos, reforçando a importância de medições locais para aumentar a confiabilidade dos projetos solares. O estudo fornece subsídios importantes para decisões estratégicas sobre energia solar em Sergipe, contribuindo para a eficiência energética e sustentabilidade local.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ARAÚJO, M. A. S. G.; AGUILAR, S.; SOUZA, R. C.; OLIVEIRA, F. L. C. Global horizontal irradiance in Brazil: a comparative study of reanalysis datasets with ground-based data. Energies, v. 17, n. 20, p. 5063, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/en17205063

ARAÚJO, N. M. F. T. S. Impacto do clima na produção de energia fotovoltaica na região Nordeste do Brasil. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) — Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 169 p. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream/123456789/34353/1/N%C3%ADcolasMatheusDaFonsecaTinocoDeSouzaAra%C3%BAjo_Tese.pdf. Acesso em: 18 set. 2025.

BANCO MUNDIAL (World Bank). Global Solar Atlas 2.0: Validation Report. Washington, DC: World Bank, 2019. Disponível em: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/507341592893487792/global-solar-atlas-2-0-validation-report. Acesso em: 18 set. 2025.

BURSZTYN, M. Energia solar e desenvolvimento sustentável no Semiárido: o desafio da integração de políticas públicas. Estudos Avançados, São Paulo, v. 34, n. 98, p. 167–186, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3498.011

FREITAS, I. T. A. Eventos de superirradiância no Nordeste brasileiro e sua influência na produção fotovoltaica. 2023. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) — Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 83 p. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream/123456789/33208/1/IllanaThaynaAmaralDeFreitas_Dissert.pdf. Acesso em: 18 set. 2025.

INPE — INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Atlas Brasileiro de Energia Solar. 2. ed. São José dos Campos: INPE (LABREN/CCST), 2017. 80 p. Disponível em: https://labren.ccst.inpe.br/atlas_2017.html. Acesso em: 18 set. 2025a.

INPE — INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Rede SONDA — Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais. São José dos Campos: INPE. Disponível em: https://sonda.ccst.inpe.br/. Acesso em: 18 set. 2025b.

MARTINS, F. R.; LIMA, F. J. L.; COSTA, R. S.; GONÇALVES, A. R.; PEREIRA, E. B. Data generated by evaluating the seasonal variability and trend analysis of the solar energy resource in the Northeastern Brazilian region. Data in Brief, v. 26, p. 104529, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104529

MORAIS, F. H. M.; SILVA, O. A. V. L.; MORAES, A. M.; BARBOSA, F. R. Influência da Irradiação Solar na Análise de Viabilidade Econômica de Sistemas Fotovoltaicos. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 36, n. 4, p. 723–734, 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786360049

MOREIRA JÚNIOR, O.; SOUZA, C. C. Aproveitamento fotovoltaico, análise comparativa entre Brasil e Alemanha. Interações, v. 21, n. 2, p. 379–387, 2020. DOI: https://doi.org/10.20435/inter.v21i2.1760

PEREIRA, E. B.; MARTINS, F. R.; GONÇALVES, A. R.; COSTA, R. S.; LIMA, F. J. L.; RÜTHER, R.; et al. Atlas Brasileiro de Energia Solar. 2. ed. São José dos Campos: INPE, 2017.

PORFIRIO, A. C. S.; CEBALLOS, J. C.; BRITTO, J. M. S.; COSTA, S. M. S. Evaluation of global solar irradiance estimates from GL1.2 satellite-based model over Brazil using an extended radiometric network. Remote Sensing, v. 12, n. 8, p. 1331, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12081331

REIS, J. S.; BOSE, N. D. A.; AMORIM, A. C. B.; DANTAS, V. A.; BEZERRA, L. A. C.; OLIVEIRA, L. D. L.; VACA, S. D. A. E.; MATOS, M. D. F. A. D.; PEREIRA, N. E. T.; LIMA, R. R. M. D.; MEDEIROS, A. M. Wind and solar energy generation potential features in the extreme Northern Amazon using reanalysis data. Energies, v. 16, n. 22, p. 7671, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/en16227671

ROCHA, L. G.; MEDEIROS, M. O.; PEREIRA, L. D. L. Modelagem e previsão da geração de potência fotovoltaica no município de Teófilo Otoni. Revista Multifaces, v. 4, n. 1, 2022. DOI: https://doi.org/10.29327/2169333.4.1-3

TIBA, C.; AZEVÊDO, V. On the development of spatial/temporal solar UV irradiation maps: a case study in Pernambuco State (Northeast of Brazil). Journal of Geographic Information System, v. 15, p. 597-610, 2023. DOI: https://doi.org/10.4236/jgis.2023.156030

UCHÔA, L. H. M. Estudo comparativo em diferentes bases de dados de uma simulação assistida por software de modelagem de uma usina solar fotovoltaica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Energias Renováveis) — Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 80 p. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/68651/3/2022_tcc_lhmuchoa.pdf. Acesso em: 18 set. 2025

WORLD BANK. About Global Solar Atlas. 2024a. Disponível em: https://globalsolaratlas.info/support/about. Acesso em: 18 set. 2025.

WORLD BANK. Data sources and methodology — Global Solar Atlas. 2024b. Disponível em: https://globalsolaratlas.info/support/data-sources. Acesso em: 18 set. 2025

Downloads

Publicado

2025-10-07

Como Citar

dos Santos, M. F. S., Oliveira, R. da P. S., Sussuchi, E. M., da Silva, I. P., & da Silva , G. F. (2025). COMPARAÇÃO ENTRE BASES SOLARIMÉTRICAS PARA PLANEJAMENTO ENERGÉTICO FOTOVOLTAICO EM SERGIPE. Revista De Geopolítica, 16(5), e742 . https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-007